内容简介

计量经济学是经济学研究的基本方法论，是经济学实证研究的技术分析工具。本教材定位于初、中级计量经济学的难度和内容，面向财经类专业的本科生、自修者以及从事经济量化研究的人士，力求使读者在三个方面得以入门和提高：①掌握计量经济学的基本原理，解决实际经济计量问题的基本思想和方法；②熟练使用EViews计量经济学专用软件，掌握解决实际经济计量问题的工具；③把握计量经济学前沿理论和技术的进展。另外，本教材强调经济计量理论和经济计量软件的学习相辅相成，理论学习为软件学习的基础，软件学习是理论学习的目的。
本教材的基本框架由四部分构成：①线性回归模型。本部分以对线性回归模型的基本假定为核心，介绍线性回归模型的设定、估计、检验和应用，并围绕违背统计基本假定的问题探讨多重共线、异方差、自相关和随机解释变量问题。②线性回归模型的扩展。本部分将回归模型的数学形式由线性扩展到非线性；将解释变量由经济变量扩展到定性变量；将单一回归模型扩展到联立方程模型；将静态模型扩展到动态模型；将模型估计方法由OLS法扩展到极大似然法、NLS法、RLS法、IV法、GLS法、ILS法、2SLS法和3SLS法等。并介绍了模型稳定性检验、Granger因果关系检验，等等。同时介绍了二分变量的Probit、Logit模型，随机时间序列的ECM模型、ARMA模型等前沿性的计量经济学理论和技术。③主要经济计量模型的应用。如生产函数模型、成本函数模型、需求函数模型、消费函数模型、投资函数模型等。④EViews软件的应用。
本教材的特点是：①每章在系统地介绍基本理论的基础上，运用EViews软件处理实际统计资料进行经济计量分析和建模示范；②每章后附有小结及思考与练习题，便于对主要内容及时把握和巩固；③尽量给出经济计量理论中有关结论的数学推导和证明，便于读者理解；④介绍了EViews软件的基本操作和功能，目的是降低读者学习计量经济学的难度，增加学习兴趣并有效地掌握软件的操作运用，提高动手能力。