内容简介
自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对最新研究进展的综述，同时还结合了作者多年的研究成果。 本书可作为高等院校计算机、人工智能等专业的高年级本科生或研究生的教材及教学参考书，也可供从事中文信息处理、数据挖掘以及人工智能研究的相关人员参考。